基于Pokemon的故事背景的Pokemon Go在刚上线时，在全世界风靡一时。玩家可以通过智能手机在现实世界里发现宠物小精灵(宝可梦)，进行抓捕和战斗。打开手机App, 通过摄像头画面就能看到Pokemon出现在真实世界中。

其AR的玩法加上Pokemon的IP，让其红透一时。大家在体验后，其后续热度没有长期维持。这可能是因为这些AR游戏仅基于手机的陀螺仪及GPS定位等。只是把游戏角色放在摄像头画面中，并没有与摄像头中的现实场景有什么交互，让玩家觉得有违和感。

是否借助深度学习的技术，我们就能实现更棒的AR呢? 随着深度学习技术的发展，DL技术逐步应用于AR领域。Google也推出了跨平台的MediaPipe,可实现部分物体的3D AR识别与跟踪。希望飞桨后续也推出类似的。但基于当前飞桨提供的技术能力，我们也能实现AR体验感优于PokemonGo的效果。
当然，这次我们不是寻找、捕捉宠物小精灵；而是搜寻外星人在地球的痕迹。我们大家都不知道外星人长什么样，那让GAN来协助我们，预测外星人是长什么样子的。或许像电影《黑衣人》中所描述的，外星人早已在我们身边，只是他们装扮成地球人一样，跟我们一起生活，我们没有发现而已。
为达到上述目标，我们需要用到 图像生成、识别、定位、图像融合、跟踪等技术。基于本次介绍的内容用在wechaty微信聊天端，所以仅结合了前面4项技术。
微信聊天机器人互动展示gif，在微信中体验AR寻找外星人：

方案主要模块:

本文介绍的内容及代码均可在下面项目中获取：

GitHub地址：

https://github.com/kevinfu1717/SuperInterstellarTerminal

AI Studio地址：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2230251?shared=1

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