OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/k-zsl

GitHub地址：https://github.com/China-UK-ZSL/Resources_for_KZSL

开放许可协议：CC BY-SA 4.0 （署名相似共享）

贡献者：浙江大学(耿玉霞、陈卓、陈华钧)，牛津大学(陈矫彦)，爱丁堡大学(Jeff Z. Pan)，华为(苑宗港)

本开放资源由浙江大学知识引擎实验室以及牛津大学的陈矫彦研究员和爱丁堡大学的Jeff Z. Pan教授联合贡献。在此开放资源中，我们为零样本学习相关技术贡献了类别语义知识图谱，图谱囊括了类别的属性信息和文本信息、结构化知识信息，以及语义更丰富的逻辑约束信息等，包含了比以往工作更丰富的类别语义知识，为推动知识驱动的零样本学习研究提供数据支撑。

该资源为两个典型的、来自不同领域的零样本学习问题构建了资源，即零样本图像分类和零样本知识图谱补全任务，下面将对这两个任务资源的构建过程进行简单介绍，具体的构建细节可参见论文。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2102.07339.pdf

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