有了AI技术的加持以后，普通人借助各种辅助工具可以很容易地进行艺术创作！这次有一个AI公司带来了一个让手绘图动起来的app，现在已经开放测试体验，还发表了一篇论文来介绍具体使用的技术，相比以往的研究，准确率提升超10个点！
手绘动画已经存在了超过100多年，即使在电子产品时代也是十分流行，可以使用绘图平板电脑或者数字软件进行手绘。
 
电子产品将手绘动画的制作过程也大大简化了，但仍然需要大量的手工操作，需要对每一帧进行绘制和编辑。
 
这些任务处于重复劳动和完全艺术创作的中间地带，也是AI辅助工具最擅长的领域：缓解重复劳动，辅助人类进行艺术创作。
 
目前商业的手绘辅助工具大多使用启发式算法，但效果十分有限，而且这些工具通常要求创作者以矢量格式进行绘制或使用复杂、特定的流程工作，这些限制可能会对最终生成作品的手绘感有所影响。
而深度学习方法比较适用于这种场景，神经网络模型可以很自然地把原始像素作为模型输入，但它的泛化性要弱一些，例如训练好的模型对于输入图像的size有要求，无法直接扩展到更高分辨率的情况，也无法利用到手绘图像的结构信息，特别是那些矢量信息。
 
针对这个问题，Cadmium公司最近在arxiv上传了一篇论文，介绍了一下他们的解决方法。研究人员主要关注学习光栅动画线条图（raster animation line drawings）序列之间的视觉对应（visual corresponding）关系。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.0261

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