随着生成式模型和深度神经网络的逐年发展，依靠人眼分辨生成图像和真实图像正在变得越来越困难。

作为双刃剑，生成式模型除了提供很多有趣的应用如图像编辑、特效生成外，它也为一些恶意用途提供了便利。为了阻止利用AI技术伪造图像信息，来自德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心和马克思普兰克计算机科学研究所的研究人员针对当下流行的生成式模型展开研究，提出了一个图像再生成的过程，并利用该过程提取有效特征并检测伪造图像。该成果Beyond the Spectrum: Detecting Deepfakes via Re-Synthesis发表于IJCAI 2021, 在一系列检测条件下取得了相较之前方法更为稳定的检测结果，希望推动安全干净的AI应用。

项目链接：https://ssaw14.github.io/BeyondtheSpectrum/

论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.14376

代码连接：https://github.com/SSAW14/BeyondtheSpectrum

图 方法流程图

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