近日，天壤 XLab 发布蛋白质结构预测平台 TRFold，其最新版本的预测精度接近 AlphaFold2，达到世界领先水平。

此外，TRFold 突破了 AlphaFold2 需要超大算力的瓶颈，采取权重共享的方式节约算力，预测绝大多数蛋白质链所需时间不超过 16 秒，以更小算力、更高效率推动 AI+生命科学的应用发展。

TRFold 基于 CASP14 蛋白质测试集的评估数据

绿色：真实结构，蓝色：预测结构

天壤 XLab 基于第十四届国际蛋白质结构预测竞赛（CASP14）的蛋白质测试集进行企业内测，TRFold 取得 82.7 分（TM-Score，评估蛋白质结构拓扑相似性的指标），已超过 Baker Lab 在 GitHub 公布的 RoseTTAFold 预测结果的 81.3 分，仅次于 AlphaFold2 的 91.1 分。

TRFold 采取权重共享的方式以节约算力，在训练时，AlphaFold2 使用了 128 个 TPUv3 核心（约等于 256 张 GPU），TRFold 仅使用了 8 张 Nvidia RTX 3090 GPU，以极小算力取得接近 AlphaFold2 的成绩。

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