论文链接：https://arxiv.org/pdf/2110.09075.pdf

代码链接：https://github.com/zhipeng-wei/TT

与图片数据相比，视频数据具有额外的时序信息，该类信息能够描述视频中的动态变化。目前已有多种不同的模型结构（例如：Non-local，SlowFast，TPN）被提出，以捕获丰富的时序信息。然而多样化的模型结构可能会导致不同模型对于同一视频输入的高响应区域不同，也会导致在攻击过程中所生成的对抗样本针对白盒模型产生过拟合而难以迁移攻击其他模型。为了进一步剖析上述观点，来自复旦大学姜育刚团队的研究人员首先针对多个常用视频识别模型（video recognition model）的时序判别模式间的相似性展开研究，发现不同结构的视频识别模型往往具有不同的时序判别模式。

 

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