ChatGPT更新,提升了「真实性」和「数学能力」
它的能力不断被人们解锁,比如写神经网络、做智能音箱。ChatGPT 刚刚宣布了一次重要更新:提升了「真实性」和「数学能力」。但由于「更新说明」过于模糊,人们还需要经历一个对新能力的探索过程。这次更新之后的 ChatGPT 数学能力可与其一战吗?「只能说神经网络不是用来干这个的」,」面对一道十以内加减法的题目,看来数学是真难。首个开源对比语聊集和内容检测器还有有趣的人工测评和语言学分析
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白羽中
2023-01-31 14:04 分享
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5年后AI所需算力超100万倍,十二家机构联合发表88页长文:「智能计算」是解药
涵盖了理论基础、智能与计算的技术融合、重要应用、挑战和未来前景。传统的数据计算远远不能满足人类对更高智能水平的日益增长的需求,人工智能(AI)已被确立为人类探索机器智能的前沿领域:智能计算主要通过垂直和水平架构来满足智能任务的计算能力要求,主要通过应用智能方法提高资源利用效率来提升计算能力。
机器学习论文
白羽中
2023-01-31 13:47 分享
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斯坦福大学 | 面向流体推理与预测的涡旋动力学学习
本文提出一种基于可微涡旋粒子的新型机器学习方法。从单一视频中推断和预测流体动力学,该系统的关键设计是一个基于粒子的潜空间,结合其可学习的涡流到速度的动力学映射。学到的模拟器能纯粹从视觉观察中推断出隐藏的物理量(如速度场)。通过在合成视频和真实世界视频上与一系列现有方法进行定量和定性比较来证明所提出方法的有效性,
机器学习论文
苦行僧
2023-01-31 13:42 分享
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在对比学习中利用第三维度
提出两种不同的方法来改善单目 RGB 图像的深度信号自监督学习(SSL);用从单目RGB图像中提取的含噪深度信号来改善自监督学习(SSL)。自监督学习(SSL)方法对无标记数据进行操作,利用预训练好的最先进的单目 RGB-到-深度模型(Depth Prediction Transformer)提供的信号,使用深度信号从稍微不同的相机位置生成新视图。
机器学习论文
苦行僧
2023-01-31 13:40 分享
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苏黎世联邦理工学院 | 基于长程上下文潜扩散的文本到音乐生成
基于长程上下文潜扩散的文本到音乐生成;使用基于两个扩散模型和自定义 1D U-Net 架构的级联潜扩散方法实时生成高质量、长程上下文的立体声音乐。用于图像生成的扩散模型大受欢迎,一个尚未被充分探索的领域是将扩散模型应用于音乐生成,本文研究了扩散模型的文本条件音乐生成的潜力,可以从文本描述中生成长达多分钟的48kHz的高质量立体声音乐,
自然语言处理论文
苦行僧
2023-01-31 13:39 分享
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ChatGPT is not all you need,一文综述6大公司9类生成式AI模型
AI 领域里已经出现大量大型生成模型,这些模型能够执行像通用问答系统或自动创建艺术图像等任务,这些生成模型对行业和社会的影响是巨大的,Generative AI 能够有效且创造性地将文本转换为图像,作者试图以简洁的方式描述生成式 AI 对当前很多模型的影响,并对最近发布的主要生成式 AI 模型进行分类。为向可能因使用这些模型而受益的专业人士提供有效信息,作者提供行业中出现的主要生成式模型的分类。
大模型
小门神
2023-01-31 12:56 分享
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