OpenAI CEO :ChatGPT用户数突破100万,未来将以某种形式“货币化”
Altman表示单次对话平均费用可能只有几美分”正试图找出更精确的测量方法并优化成本,作为对话模型有以下优点”有着更多样的训练数据,debug代码能力很强。如果对历史消息没有很好的记忆理解,目前大部分模型都是直接回答,而ChatGPT显然跟用户有一个「Chat」的过程,用监督数据基于GPT3.5训练一个对话模型,训练数据是标注人员手把手写出来的,训练一个给对话回复打分的模型。
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白羽中
2022-12-05 21:11 分享
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线上讲座丨阿里达摩院严明:通义mPLUG多模态预训练技术演进及应用实践
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时间:2022-12-06 18:40:00

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研讨会丨CFCS具身计算日:具身智能体的学习和计算,10位教授学者线上分享
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主办方: 北京大学前沿计算研究中心

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AI对病毒学领域和抗病毒领域产生的影响
以及大数据、AI 等计算机技术对病毒学领域和抗病毒研究可能产生的革命性影响。非常高兴能邀请您来微软亚洲研究院为我们讲述病毒学研究领域的过去与未来。再利用整个细胞的资源、蛋白质来复制病毒的遗传基因,AI 技术在跨领域的研究中已经开始发挥作用,微软亚洲研究院的许多AI模型也在物流、航运、金融、电信、医疗等行业中得到应用,认知敌人入侵、鉴别敌人是谁、重新模拟战场、发展不同抗敌战术。
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白羽中
2022-12-05 17:57 分享
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《强化学习周刊》第70期:CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏
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强化学习周刊
2022-12-05 19:16 发布
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NeurIPS 2022 | 一种基于毒性样本敏感性的有效后门防御!
模型能够学到触发器和目标类别之间的映射),并且能将任何带有触发器的毒性样本预测为目标类别。基于投毒的后门攻击对由不可信来源数据所训练的模型构成了严重威胁“毒性样本的特征表示对数据变换更加敏感。用以区分不可信训练集中的毒性样本和干净样本。包含一个交替遗忘毒性样本和重新学习干净样本的后门移除模块,在3个基准数据集和8种后门攻击上的实验结果表明了我们方法相较于SOTA防御方法的优越性能。
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ddghjikle
2022-12-05 18:42 发布
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