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该综述针对因果推理在多模态视觉表征学习领域的应用，分析了多模态表征学习常见的一些任务(如目标检测、场景图生成、视觉推理、视觉常识推理、视觉问答等)所面临的表征鲁棒性差、泛化能力不足的特点，充分讨论并分析了因果推理在视觉表征学习领域的发展现状和应用场景。研究者们在开发因果推理范式以实现具有良好认知能力的鲁棒表征和模型学习方面做出了巨大努力。

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