【OSCAR开源产业大会分论坛】开源大模型走向何方？
开源大模型在过去一年中蓬勃发展，不仅有GPT-3.5向GPT-4进化，还有Google PaLM向更高效的PaLM 2迈进，Meta开源了Llama大模型并催生了一系列成本更低、规模更小的“羊驼家族”。然而，开源大模型面临着人才、组织、数据、商用限制等挑战，而国产开源大模型与国外还有差距。在“2023 OSCAR开源产业大会”上，专家们就开源大模型的发展机遇与挑战展开了全方位、多角度的交流与探讨。
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PyTorch 1.12发布，正式支持苹果M1芯片GPU加速，修复众多Bug
距离PyTorch 1.11推出没几个月，由 433 位贡献者完成。1.12 版本进行了重大改进，随着新版本的发布，大家讨论最多的可能就是 PyTorch 1.12 支持苹果 M1 芯片。PyTorch 官方就已经宣布正式支持在 M1 版本的 Mac 上进行 GPU 加速的 PyTorch 机器学习模型训练。但随着 PyTorch 1.12 版本的发布。
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FlagStudio 中英双语文图生成模型开放体验！
现在我们开放试玩的模型支持包括国画、摄影、油画、水彩等多种风格艺术的图片生成和基于图片或生成的艺术作对图片进行再编辑，在生成我们想要的艺术创作以前我们需要配置相对应的风格模型和提示词（Prompt），我们选取了精美的国画风数据集进行了微调。同时我们提供了一些可供选择的提示词让模型能够生成高清或者不同光影风格的创作。我们可以使用画笔将该区域选定然后通过AI根据我们对该区域的描述进行图像生成。
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Hugging Face 现已支持使用达摩院text-to-video模型从文本生成视频
snapshot_download('damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis',repo_type='model',local_dir=model_dir),output_video_path = pipe(test_text,print('output_video_path,output_video_path),
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CVPR 2022｜达摩院开源低成本大规模分类框架FFC
本文主要介绍了超大规模分类框架的现有解决方案，论文链接：//arxiv.org/pdf/2105.10375.pdf;代码:https://modelscope.cn/models/damo/cv_ir50_face-recognition_arcface/summaryhttps
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