The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI supported assessment

这篇论文探讨了在高等教育中广泛使用的生成人工智能（GenAI）技术所引发的关于学术诚信、评估实践和学生学习的担忧。禁止或阻止GenAI工具的使用已被证明是无效的，惩罚性的方法忽略了这些技术的潜在好处。该论文介绍了在越南英国大学（BUV）进行的一项试点研究的结果，研究了人工智能评估量表（AIAS）的实施情况，这是一个灵活的框架，可将GenAI纳入教育评估中。AIAS包括五个级别，从“无AI”到“全AI”，使教育工作者能够设计评估，重点关注需要人类输入和批判性思维的领域。 在实施AIAS后，试点研究结果表明，与GenAI相关的学术不端案件显著减少，整个大学的学生取得了5.9%的增长，模块通过率增长了33.3%。AIAS促进了教学实践的转变，教师将GenAI工具纳入了他们的模块中，学生们则创造性地提交了多种形式的作品。研究结果表明，AIAS可以支持在高等教育中有效整合GenAI，促进学术诚信，同时利用技术的潜力增强学习体验。

如何有效地整合Generative Artificial Intelligence（GenAI）技术，以提高高等教育的学术诚信和学生学习能力？

提出了人工智能评估量表（AIAS），通过将GenAI技术分为五个级别，帮助教育工作者设计注重人类输入和批判性思维的评估，以促进学术诚信和学生学习能力的提高。

实验结果表明，通过AIAS的实施，学术不端案例显著减少，学生成绩和模块通过率均有所提高。同时，教育工作者和学生都积极探索GenAI技术的应用，产生了创新的多模态提交方式。

最近的相关研究包括：《使用机器学习技术检测学术不端行为》、《探索人工智能在教育评估中的应用》等。