Empirical Analysis of Transaction Conflicts in Ethereum and Solana for Parallel Execution

本文对两个流行的区块链网络——以太坊和Solana的历史数据进行了全面分析。我们的研究重点关注两个关键方面：交易冲突和历史区块中的最大理论并行性。我们旨在通过系统地考察区块级别的特性（包括单个区块内部以及不同历史时期的特性），量化交易的并行程度，并评估其可利用的有效性。特别地，本研究首次利用历史交易负载来评估交易冲突模式。通过提供一种结构化的冲突分析方法，我们的研究为开发更高效的以太坊和Solana虚拟机智能合约并行执行技术提供了有价值的洞见和实证依据。我们的实证分析表明，历史以太坊区块中频繁表现出高独立性，超过50%的区块中独立性比例高于50%，而历史Solana区块包含更长的冲突链，约占区块大小的59%，相比之下以太坊仅为18%，这反映了两者在并行执行动态上的根本差异。

该论文试图通过分析Ethereum和Solana区块链网络中的历史交易数据，解决如何量化交易并行性及其冲突模式的问题。这是一个较为新颖的研究方向，专注于从历史数据中提取并行执行的潜力。

论文的关键思路是利用历史交易工作负载来评估交易冲突模式，并通过分析块级特性（如块内独立性和冲突链长度）来衡量并行执行的可能性。与传统研究不同，本文首次系统地将历史数据作为基础，揭示了Ethereum和Solana在并行执行动态上的差异。

1. 发现Ethereum块中有超过50%的交易是独立的，而Solana的冲突链占块大小的约59%，显著高于Ethereum的18%。 2. 提供了一种结构化方法来分析交易冲突，为优化智能合约的并行执行提供了理论支持。 3. 研究涵盖了两个主流区块链网络，增强了结果的普适性。 4. 尽管未提及代码开源，但研究设计严谨，使用了大量真实历史数据进行分析，为进一步研究并行执行技术奠定了基础。

相关研究包括： 1. "Analyzing Parallelism in Smart Contracts: A Case Study on Ethereum" - 聚焦于Ethereum的智能合约并行性。 2. "Conflict Detection in Blockchain Transactions" - 探讨了区块链交易中的冲突检测机制。 3. "Optimizing Transaction Processing in Solana" - 针对Solana的交易处理优化进行了深入研究。 这些研究共同推动了区块链并行执行效率的提升，但本论文的独特之处在于其跨平台的历史数据分析视角。