Human-Generative AI Collaborative Problem Solving Who Leads and How Students Perceive the Interactions

本研究旨在探究不同的人工智能（AI）与人类合作类型，以及当学生与生成式AI（即ChatGPT）合作解决问题时的交互体验，以及这些因素与学生的代理感和感知的协作问题解决之间的关系。通过分析79名本科生的调查和反思，我们确定了三种人工智能与人类合作类型：平等贡献、人类主导和AI主导。值得注意的是，我们的研究表明，77.21%的学生认为他们在与ChatGPT合作解决问题时领导或平等贡献。另一方面，15.19%的人类参与者表示，合作是由ChatGPT领导的，这表明学生可能倾向于依赖ChatGPT。此外，67.09%的学生认为他们与ChatGPT的交互体验是积极的或混合的。我们还发现，积极的交互体验与积极代理感之间存在正相关性。本研究的结果有助于我们理解学生与生成式AI之间的合作，并强调需要进一步研究为什么一些学生让ChatGPT领导协作问题解决，以及如何通过课程和技术设计增强他们的交互体验。

研究人与生成式人工智能协作类型及其对学生代理感和协作问题解决的影响

通过对79名本科生的调查和反思，确定了三种人与生成式AI协作类型：平均贡献、人类主导和AI主导。研究结果表明，77.21%的学生认为他们在与ChatGPT协作解决问题时是主导或者有平均贡献的。此外，67.09%的学生认为与ChatGPT的交互体验是积极的或者有些积极。

研究发现，积极的交互体验和积极的代理感之间存在正相关关系。该研究有助于我们了解学生与生成式AI之间的协作，并强调了需要进一步研究为什么有些学生让ChatGPT主导协作问题解决以及如何通过课程和技术设计来增强他们的交互体验。

最近的相关研究包括：1.《人工智能与教育：现状、未来和社会影响》；2.《人工智能在教育中的应用：一个系统的综述》；3.《基于人工智能的教育：现状、挑战和未来方向》。