Deep Koopman-based Control of Quality Variation in Multistage Manufacturing Systems

本文提出了一种建模-控制综合方法，以解决多级制造系统（MMSs）中的质量控制挑战。开发了一种新的前馈控制方案，以最小化MMSs中由于过程干扰引起的质量变化。值得注意的是，控制框架利用随机深Koopman（SDK）模型来捕捉MMSs中的质量传播机制，其突出特点是能够将非线性传播动力学转化为线性动力学。介绍了两个卷-卷案例研究，以验证所提出的方法并展示其有效性。整个方法适用于非线性MMSs，不需要广泛的专业知识。

本文旨在解决多阶段制造系统中的质量控制挑战。

提出了一种新的前馈控制方案，利用随机深度Koopman（SDK）模型来捕获MMS中的质量传播机制，并将非线性传播动态转化为线性动态。

使用两个卷绕到卷绕的案例研究来验证所提出的方法，并展示其有效性。该方法适用于非线性MMS，并且不需要广泛的专家知识。

最近的相关研究包括： 1. 'A review of multistage manufacturing systems: Key issues and approaches' 2. 'A review of quality control and improvement in multistage manufacturing systems'