OverleafCopilot: Empowering Academic Writing in Overleaf with Large Language Models

本技术报告探讨了如何将大型语言模型（LLMs）与流行的学术写作工具Overleaf集成，以提高学术写作的效率和质量。为了实现这一目标，有三个挑战需要解决：i）在Overleaf和LLMs之间实现无缝交互，ii）与LLM提供商建立可靠的通信，以及iii）确保用户隐私。为了解决这些挑战，我们提出了OverleafCopilot，这是第一个无缝集成LLMs和Overleaf的工具（即浏览器扩展），使研究人员在撰写论文时可以利用LLMs的强大功能。具体来说，我们首先提出了一个有效的框架来连接LLMs和Overleaf。然后，我们开发了PromptGenius，这是一个网站，研究人员可以轻松找到和分享高质量的最新提示。第三，我们提出了一个代理命令系统，以帮助研究人员快速构建可定制的代理。OverleafCopilot（https://chromewebstore.google.com/detail/overleaf-copilot/eoadabdpninlhkkbhngoddfjianhlghb）已经在Chrome扩展商店上发布，现在为数千名研究人员提供服务。此外，PromptGenius的代码已在https://github.com/wenhaomin/ChatGPT-PromptGenius上发布。我们相信我们的工作有潜力革新学术写作实践，使研究人员能够更快地撰写高质量的论文。

本论文旨在探索将大型语言模型（LLMs）与Overleaf集成，以提高学术写作的效率和质量。具体而言，论文提出了三个挑战：无缝交互、与LLM提供商的可靠通信以及用户隐私保护。

本论文提出了OverleafCopilot，这是一个浏览器扩展程序，可以无缝集成LLMs和Overleaf，使研究人员在写论文时能够利用LLMs的强大功能。具体而言，论文提出了一个有效的框架来桥接LLMs和Overleaf，开发了PromptGenius，一个网站，用于帮助研究人员轻松找到和分享高质量的最新提示，并提出了代理命令系统来帮助研究人员快速构建可定制的代理。

OverleafCopilot已经在Chrome扩展商店上线，现在为数千名研究人员提供服务。此外，PromptGenius的代码已在https://github.com/wenhaomin/ChatGPT-PromptGenius发布。本研究有可能革新学术写作实践，使研究人员能够在更短的时间内撰写出高质量的论文。

近期在这个领域中，还有一些相关的研究，例如“Generating Long Sequences with Sparse Transformers”和“CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation”。