Effective Generative AI: The Human-Algorithm Centaur

高级分析科学方法使得人工智能和人类智慧的力量相结合，创造出了“半人马”（centaurs），从而实现了更优秀的决策。半人马是混合了正式分析和人类直觉的混合人工智能模型，它们在学习和推理过程中以一种共生的方式结合了两者。我们认为，未来在许多领域开发和使用人工智能需要将重点放在半人马而非传统的人工智能方法上。这种从传统人工智能方法到基于半人马的人工智能方法的范式转变引发了一些基本问题：半人马与传统的人类参与方法有何不同？创建半人马的最有效方法是什么？什么时候应该使用半人马，什么时候应该将领导权交给传统的人工智能模型？将人类直觉（有时可能会误导）纳入半人马的决策过程是否会降低其性能，与传统的人工智能方法相比呢？本文旨在解决这些基本问题，重点关注生成式人工智能的最新进展，特别是大型语言模型（LLMs），作为主要案例研究，以说明半人马对未来人工智能事业的重要性。

本论文试图探讨将人类智慧与人工智能结合的“半人马模型”在未来人工智能发展中的重要性，以及如何应用于生成式人工智能中。

论文的关键思路是将人类智慧和人工智能相结合，创建半人马模型，实现更优秀的决策能力。论文以生成式人工智能为主要案例，探讨半人马模型在其中的应用。

论文指出半人马模型的优点，即将人类智慧和人工智能相结合，可以实现更优秀的决策能力。同时，论文还探讨了半人马模型与传统人机交互方法的区别，以及如何创建半人马模型。论文使用了生成式人工智能作为案例进行研究，并提出了一些值得深入研究的问题。

最近的相关研究包括：《The Role of Human Intuition in Decision Making》、《Combining Human and Machine Intelligence in Large-Scale Crowdsourcing》、《Human-in-the-Loop Machine Learning》等。