- 简介机器人辅助医疗系统(RAMS)因其减轻外科医生疲劳和改善患者结果的优势而受到广泛关注。这些系统包括一系列人机交互,包括医学场景监控、解剖目标规划和机器人操作。然而,尽管RAMS功能多样且有效,但需要机器人专业知识,导致操作员学习成本高。在这项工作中,我们介绍了一种使用混合现实技术来简化RAMS使用的新框架。所提出的框架通过提供3D解剖图像叠加、人机碰撞检测和机器人编程接口,实现了医疗器械的实时规划和执行。这些特性与易于使用的头戴式显示器校准方法相结合,提高了人机交互的效果。为了评估该框架的可行性,本文介绍了两种医疗应用:1)经颅磁刺激时的线圈放置和2)股骨成形术期间的钻孔和注射器设备定位。这些用例的结果表明该框架具有扩展到更广泛医疗场景的潜力。
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- 图表
- 解决问题提高外科手术机器人系统(RAMS)的易用性和效率,降低操作人员的学习成本。
- 关键思路使用混合现实技术提供实时的医学图像叠加、人机碰撞检测和机器人编程接口,改善人机交互的效果。
- 其它亮点论文提出了一个新的框架,可以在两个医疗应用中实现实时规划和执行医疗器械的操作。实验结果表明该框架具有潜力扩展到更广泛的医疗场景。
- 最近的相关研究包括:《Robotic-assisted surgery: recent advances in automation for the general surgeon》、《Robotic-assisted laparoscopic surgery in gynecology》等。
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