A Digital Human Model for Symptom Progression of Vestibular Motion Sickness based on Subjective Vertical Conflict Theory

数字人体模型的晕动病已经得到积极开发，其中基于主观垂直冲突（SVC）理论的模型是最活跃研究的。这些模型可预测在各种情况下，如乘坐汽车中的晕动病发生率。大多数SVC理论模型预测的是晕动病发生率（MSI），即在给定的特定运动刺激下呕吐的人数百分比。然而，尽管预测较轻的不适症状或晕动病的特定症状对于汽车和日常使用的交通工具应用很重要，但尚未开发出描述这些症状的模型。因此，本研究的目的是基于SVC理论建立前庭晕动病症状进展的计算模型。我们专注于六自由度（6DoF）头部运动的前庭晕动病模型。该模型通过将最先进的SVC模型（称为6DoF-SVC（IN1）模型）的输出部分从MSI更新到Misery Scale（MISC），这是一种主观评分量表，用于症状进展。我们进行了一项实验，以测量直线前后运动期间晕动病的进展。结果表明，我们提出的方法，通过实验结果优化输出部分的参数，与观察到的MISC很好地匹配。

本文旨在建立一种基于主观垂直冲突理论的前庭运动晕动症症状进展计算模型，以预测轻微不适或特定症状的运动晕动症，这在汽车和日常使用车辆中具有重要应用价值。

文章更新了最先进的SVC模型（称为6DoF-SVC（IN1）模型）的输出部分，将其从运动晕动症发病率（MSI）更新到Misery Scale（MISC），并通过实验结果优化输出部分的参数。

实验测量了直线前后运动期间运动晕动症的进展情况。该模型能够预测轻微不适或特定症状的运动晕动症，具有重要的应用价值。本文为该领域的研究提供了新思路。

最近的相关研究主要集中在基于主观垂直冲突理论的运动晕动症模型上，如SVC模型等。