DreamGaussian4D: Generative 4D Gaussian Splatting

最近在4D内容生成方面取得了显著进展。然而，现有的方法存在优化时间长、缺乏运动可控性和细节水平低的问题。在本文中，我们介绍了DreamGaussian4D，这是一个高效的4D生成框架，建立在4D高斯点描表示的基础上。我们的关键见解是，高斯点描中空间变换的显式建模使其比隐式表示更适合4D生成设置。DreamGaussian4D将优化时间从几小时缩短到几分钟，允许对生成的3D运动进行灵活控制，并产生可以在3D引擎中高效渲染的动画网格。

DreamGaussian4D旨在解决4D内容生成中存在的优化时间长、缺乏运动可控性和低细节级别等问题。

DreamGaussian4D利用4D高斯喷洒表示法，通过显式建模空间变换，使其更适合于4D生成设置。该方法将优化时间从几个小时缩短到几分钟，允许对生成的3D运动进行灵活控制，并产生可以在3D引擎中高效渲染的动画网格。

该论文的亮点包括通过使用4D高斯喷洒表示法来提高4D内容生成的效率和质量，以及提供了一个灵活的控制系统，可以控制生成的3D运动。实验结果表明，DreamGaussian4D可以生成高质量的4D内容，并且可以在几分钟内完成。

最近的相关研究包括4D内容生成中的其他方法，如4D CNN和4D GAN。