Cyber Protection Applications of Quantum Computing: A Review

量子计算是一种利用量子力学原理进行计算的前沿信息技术领域，对网络安全行业具有重要影响。现有的网络保护应用程序运行良好，但计算机网络仍存在挑战和漏洞，有时数据和隐私也会受到损害。这些复杂情况引发了研究问题，即量子计算的网络保护应用有哪些，可以使用哪些潜在的方法或技术来进行网络保护？这些问题将揭示量子计算的实力以及在多大程度上可以优于传统计算系统。这篇综述通过考虑815篇论文进行了研究，展示了在网络环境中实施量子技术所能实现的可能性。这篇综述讨论了各种领域，如算法和应用、生物信息学、云和边缘计算、复杂系统的组织、专注于安全和威胁的应用领域以及更广泛的量子计算生态系统。在每个领域中，都有重大的范围可以实施量子计算并彻底改变工作环境。已经确定了用于网络保护的众多量子计算应用程序和保护数据和隐私的技术。结果不仅限于网络安全，还包括数据安全。本文还讨论了社会方面的问题，例如量子计算在社会科学中的应用。这篇综述讨论了如何增强各种网络安全领域中量子计算的效率和安全性。此外，它鼓励读者思考可以采用哪些技术和方法来保护网络世界。

研究生成对抗网络在图像修复中的应用，并探讨其对修复质量的影响。

使用GAN框架，将修复前的图像作为输入，同时训练生成器和判别器，生成器生成修复后的图像，判别器判断修复后的图像是否真实。

实验使用了CelebA和CIFAR-10数据集，通过比较生成器和判别器的损失函数、修复前后的图像质量、噪声去除效果等指标，证明了GAN在图像修复中的有效性。代码已开源。

最近的相关研究包括： 1. Deep Learning for Image Inpainting: A Review 2. Image Inpainting via Generative Multi-column Convolutional Neural Networks