Innovations in Cover Song Detection: A Lyrics-Based Approach

翻译： 翻唱歌曲是由不同的艺术家演唱的歌曲的替代版本。作为音乐产业中至关重要的一部分，翻唱歌曲对音乐文化产生了显著影响，并且在公共场合经常听到。在线音乐平台的兴起进一步增加了它们的普及率，通常作为背景音乐或视频配乐。尽管目前的自动识别方法对于原创歌曲服务得很好，但对于翻唱歌曲的效果较差，主要是因为翻唱版本通常与原创作品有很大的偏差。在本文中，我们提出了一种利用歌词进行翻唱歌曲检测的新方法。我们介绍了一个新的翻唱歌曲数据集及其对应的原创歌曲。该数据集包含5078首翻唱歌曲和2828首原创歌曲。与其他翻唱歌曲数据集不同的是，它包含原创歌曲和翻唱歌曲的注释歌词。我们在该数据集上评估了我们的方法，并将其与多个基线方法进行了比较。我们的结果表明，我们的方法优于基线方法。

提出一种利用歌词进行翻唱歌曲检测的方法，解决现有自动识别方法对翻唱歌曲识别效果不佳的问题。

该方法利用歌曲原唱和翻唱版本的歌词进行比对，通过计算两者之间的相似度来判断是否为翻唱版本。

论文提出了一个新的翻唱歌曲数据集，并且在该数据集上进行了实验，结果表明该方法优于其他基准方法。此外，论文还开放了数据集和代码，方便其他研究者进行进一步研究。

在这个领域中，之前的相关研究主要集中在使用音频信号进行翻唱歌曲检测，如使用音频指纹等方法。相关研究包括："Cover Song Identification Using Audio Resampling Features and One-class Classification"，"Cover Song Identification Using Chroma-Based Statistical Features"等。