Dissecting the EIP-2930 Optional Access Lists

2020年，以太坊引入了交易访问列表（TAL），以优化交易执行期间的燃气成本。本文对以太坊中的TAL进行了全面分析，重点关注采用情况、质量和燃气节省。通过对31,954,474个交易的一个月的主网数据进行分析，发现只有1.46%的交易包含TAL，即使42.6%的交易可以从中受益。平均而言，访问列表可以节省约0.29%的燃气成本，相当于每年约3450 ETH（约合500万美元）。然而，19.6%的交易包含的TAL存在缺陷，导致近11.8%的交易使用TAL时比不使用TAL时支付更多的燃气费用。我们发现，这些不准确性是由于TAL计算时的未知状态以及所有主要以太坊客户端提供的不完美TAL计算引起的。因此，我们比较了在块开始时计算TAL和在正确状态下计算TAL时的燃气节省情况，发现未知状态是TAL不准确的主要原因。最后，我们为Erigon客户端实现了一个理想的TAL计算，以突出这些有缺陷的实现的成本。

分析以太坊中交易访问列表（TAL）的采用率、质量和节省的燃气成本，并探讨TAL的不足之处。

本论文分析了以太坊中TAL的采用率、质量和节省的燃气成本，并发现只有少数交易使用了TAL，且其中的一些不准确，造成了额外的燃气成本。论文还探讨了TAL计算的不足之处，提出了一种理想的计算方式。

论文分析了一个月的主网数据，并发现只有1.46%的交易使用了TAL，即使有42.6%的交易可以从中受益。平均而言，TAL可以节省约0.29%的燃气成本，相当于每年约3450 ETH（大约价值500万美元）。然而，19.6%的TAL存在瑕疵，导致近11.8%的交易使用TAL的燃气成本比不使用TAL还高。瑕疵的原因包括计算TAL时的未知状态和所有主要以太坊客户端提供的不完美的TAL计算。最后，论文实现了一种理想的TAL计算方式，以突出这些有缺陷的实现的成本。

最近的相关研究包括“以太坊燃料成本优化方法的综述”（A Survey of Ethereum Gas Cost Optimization Methods）和“以太坊燃料成本的测量、建模和优化”（Measuring, Modeling, and Optimizing Ethereum Gas Cost）。