Price Competition in Linear Fisher Markets: Stability, Equilibrium and Personalization

线性费舍尔市场是最基本的经济模型之一。传统上，市场是基于个人的价格接受行为来研究的。然而，在在线广告和电子商务等市场中，几个寡头垄断市场，并能通过战略行动相互竞争，这种假设就不成立了。出于这个原因，我们研究了线性费舍尔市场中卖方之间的价格竞争。从算法博弈论的角度出发，我们建立了一个模型来分析买方和卖方的行为，这些行为是由效用最大化的目的驱动的，同时受到计算可行性的限制。主要的经济观察是个性化所起的作用：如果每个买家必须被“平等”对待，那么经典的基准市场结果——竞争均衡——仍然是一个稳态；然而，卖方有个性化的激励，因此市场会变得更加不可预测和效率更低。此外，我们还建立了一系列算法和复杂性结果，以证明我们的建模选择，并揭示市场结构。我们发现了我们的模型与其他计算问题（如稳定匹配、网络流等）之间的有趣联系。我们相信这些结果和技术具有独立的价值。

研究在线广告和电子商务等领域中存在的几个寡头竞争的线性Fisher市场中的价格竞争问题。

建立一个算法博弈理论模型，分析买家和卖家的行为，并考虑个性化对市场的影响。

发现个性化对市场的影响，使市场变得更加不可预测和低效。同时，建立了一系列算法和复杂度结果来揭示市场结构，发现与稳定匹配、网络流等计算问题之间的有趣联系。

最近的相关研究包括：《Auctions for Online Advertising》、《Optimal Auctions with Correlated Private Values》等。