Survey for Landing Generative AI in Social and E-commerce Recsys -- the Industry Perspectives

最近，生成式人工智能（GAI）凭借其新兴的能力，为增强和革新工业推荐系统（Recsys）提供了独特的机会。尽管这两个领域的交叉研究不断增加，但由于现代工业Recsys基础设施、运营和产品的复杂性，将GAI整合到工业Recsys中仍处于起步阶段。本文旨在借鉴我们成功将GAI整合到几个主要社交和电子商务平台的经验，全面考察底层系统和AI基础、解决方案框架、与关键研究进展的联系，以及总结在将GAI整合到工业Recsys的努力中遇到的实际见解和挑战。作为该领域的开创性工作，我们希望概述相关领域的代表性发展，阐明工业中实际的GAI采用情况，并激发未来的研究。

论文试图探讨将生成式人工智能（GAI）整合到工业推荐系统（Recsys）中的挑战和机遇。

论文提出了一种解决方案框架，通过使用GAI增强现有的工业Recsys，以实现更好的推荐效果。

论文详细介绍了GAI在工业Recsys中的应用，包括社交媒体和电子商务平台。实验使用了多个数据集，并探讨了实现该框架时所遇到的挑战。

最近的相关研究包括GAI在其他领域中的应用，以及Recsys的其他改进方法，如深度学习和增强学习。