YouTube SFV+HDR Quality Dataset

短视频的流行在过去几年中急剧增长，已成为一个拥有数十亿观众的现象级视频类别。同时，作为先进功能的高动态范围（HDR）也越来越受视频分享平台的欢迎。作为一个具有巨大影响的热门话题，短视频和HDR给视频质量研究带来了新的问题：1）SFV + HDR质量评估是否与传统的用户生成内容（UGC）质量评估有显著差异？2）为传统UGC设计的客观质量指标是否仍然适用于SFV + HDR？为了回答上述问题，我们创建了第一个可靠的主观质量评分的大规模SFV + HDR数据集，涵盖10个热门内容类别。此外，我们还引入了一个通用的抽样框架，以最大化数据集的代表性。我们对短视频SDR和HDR视频的主观质量评分进行了全面的分析，并讨论了最先进的UGC质量指标的可靠性和潜在改进。

研究SFV+HDR视频的主观和客观质量评估，以及现有UGC质量评估方法在该领域的适用性。

创建了第一个大规模的SFV+HDR数据集，并对其进行了全面的主观质量评估分析，研究了现有UGC质量评估方法的可靠性和潜在改进。

使用了可靠的主观质量评估数据集，涵盖了10个流行的内容类别。提出了一种通用的采样框架，以最大化数据集的代表性。对短视频SDR和HDR进行了全面的主观质量评估分析，并讨论了现有UGC质量评估指标的可靠性和潜在改进。

最近的相关研究包括：1. “A Large-Scale Study of YouTube Video Quality” 2. “Subjective and Objective Quality Assessment of Short Video Clips with Varying Frame Rates”