Privacy-Preserving Traceable Functional Encryption for Inner Product

功能加密引入了一种新的公钥加密范式，解密只揭示加密数据的函数值。为了遏制FE-IP中的密钥泄漏问题并追踪用户，提出了一种新的原语，称为可追踪内积函数加密（TFE-IP）。然而，现有的TFE-IP方案并没有考虑用户身份的隐私保护。为了平衡隐私和问责制，我们提出了隐私保护的可追踪内积函数加密（PPTFE-IP）的概念，并给出了具体的构造方案。我们的方案提供以下特点：（1）为了防止密钥共享，用户的密钥与他/她的身份和一个向量绑定；（2）密钥生成中心（KGC）和用户执行两方安全计算协议，以生成密钥，前者不知道后者的身份；（3）每个用户可以验证自己的密钥的正确性；（4）用户可以计算嵌入在他/她的密钥和密文中的两个向量的内积；（5）只有追踪器可以追踪嵌入在密钥中的身份。我们的方案的安全性被正式降低到众所周知的复杂性假设，并进行了实现以评估其效率。我们方案的创新之处在于保护用户的隐私并在需要时提供可追踪性。

论文提出了一种隐私保护的可追溯功能加密方案，旨在解决现有可追溯功能加密方案中用户身份隐私保护不足的问题。

论文提出了一种基于向量绑定的用户密钥生成方案，通过两方安全计算协议生成密钥，保证了用户身份的隐私性。同时，只有追踪者能够追溯密钥中嵌入的身份信息。

论文提出的PPTFE-IP方案不仅保护用户隐私，还提供了可追溯性。方案的安全性得到了严格证明，并进行了有效性实验。

最近的相关研究包括：\n1. "Function-Hiding Inner Product Encryption: New Constructions and Relation to Obfuscation"\n2. "Traceable Attribute-Based Encryption"\n3. "Attribute-Based Encryption with Verifiable Outsourced Decryption"