A Guide to Similarity Measures

相似度度量在各种数据科学应用领域中扮演着核心角色，用于各种任务。本指南描述了一套全面的普遍相似度度量方法，旨在服务于非专业人士和专业人士。非专业人士可以在本指南中找到友好而详细的解释相似度度量公式的动机和如何使用它的方法，而专业人士可以在本指南中了解设计相似度度量的原则和为其所需应用领域中的任务测量相似度的更好方法的思路。

相似性度量在数据科学中起着重要作用，本论文试图提供一套全面的流行相似性度量，以服务于专业人士和非专业人士。

本论文提供了一套全面的相似性度量，旨在帮助读者更好地了解和应用这些度量，同时为专家提供设计相似性度量和改进度量的思路。

论文详细介绍了每种相似性度量的公式、动机和使用方法，提供了广泛的应用场景，包括文本、图像、音频等。此外，作者还提供了实验设计和数据集信息，并给出了一些值得深入研究的方向。

最近的相关研究包括：《A Survey of Clustering Data Mining Techniques》、《Similarity Measures for Text Document Clustering》等。