Early years of Biased Random-Key Genetic Algorithms: A systematic review

本文提供了一篇系统性文献综述和文献计量分析，重点关注偏向随机密钥遗传算法（BRKGA）。BRKGA是一种元启发式框架，它使用基于随机密钥的染色体，配合有偏、均匀和精英交配策略，以及遗传算法。本综述涵盖了大约250篇论文，涉及各种应用，从经典的组合优化问题到现实世界的工业场景，甚至包括机器学习中的超参数调整和两阶段问题的情景生成等非传统应用。总之，本研究提供了BRKGA元启发式算法及其各种应用的全面考察，揭示了未来研究的关键领域。

Biased Random-Key Genetic Algorithms (BRKGA)的系统文献综述和文献计量分析

BRKGA是一种元启发式框架，它使用基于随机键的染色体，结合有偏、均匀和精英的交配策略和遗传算法。该文综述了约250篇论文，涵盖了从传统的组合优化问题到现实世界的工业场景，甚至是机器学习中的超参数调整和两阶段问题的情景生成等各种应用。

该研究全面考察了BRKGA元启发式算法及其各种应用，为未来研究提供了关键性的启示。

最近的相关研究包括：《A survey of hybrid metaheuristics》、《A multi-objective biased random-key genetic algorithm for the vehicle routing problem with time windows》、《A biased random-key genetic algorithm for the two-stage stochastic facility location problem》等。