Rethinking Software Engineering in the Foundation Model Era: From Task-Driven AI Copilots to Goal-Driven AI Pair Programmers

基础模型（FMs）和AI助手的出现改变了软件开发的格局，提供了前所未有的代码完成能力，提高了开发人员的生产力。然而，这些助手目前的任务驱动性质无法解决软件工程（SE）中固有的更广泛目标和复杂性。在本文中，我们提出了一种范式转变，向以目标为驱动的AI助手为主导的双人编程方向发展，以更全面和上下文感知的方式与人类开发者合作。我们设想AI助手是以目标驱动、人类伙伴、SE意识和自我学习的。这些AI伙伴参与迭代的、以对话为驱动的开发过程，与人类目标密切对齐，促进明智决策。我们讨论了这种AI双人编程的期望属性，并概述了必须解决的关键挑战，以实现这一愿景。最终，我们的工作代表了从AI增强的SE到通过取代代码完成来增强生产力和软件质量的人工智能转型SE的转变。

提出AI pair programmers的概念，试图解决当前AI-powered copilots在软件工程中无法满足更广泛目标和复杂性的问题。

AI pair programmers是一种目标驱动、人机合作、软件工程意识、自我学习的AI伙伴，与人类开发者进行迭代、对话驱动的开发过程，以实现更高的生产力和软件质量。

论文提出了AI pair programmers的概念，强调其与人类开发者的合作，以更好地实现软件开发的目标。实验设计和数据集未提及。

近期相关研究包括：《The Emergence of AI Co-Pilots: Augmenting Human-Machine Collaboration in Software Development》、《AI-Augmented Software Development: A Survey》等。