DynaVis: Dynamically Synthesized UI Widgets for Visualization Editing

用户通常依赖图形用户界面（GUI）来编辑和与可视化交互，但由于编辑选项的广泛空间，这是一项艰巨的任务。因此，用户要么被复杂的用户界面压倒，要么被具有有限编辑灵活性的定制界面所限制。自然语言界面（NLI）正在成为用户指定编辑的可行替代方案。然而，NLI放弃了传统GUI的优势：探索和重复编辑、并看到即时的视觉反馈。我们介绍了DynaVis，它将自然语言和动态合成的UI小部件相结合。当用户用自然语言描述编辑任务时，DynaVis执行编辑并合成一个持久的小部件，用户可以与之交互以进行进一步的修改。研究参与者（n=24）更喜欢DynaVis而不是仅使用NLI的界面，原因是DynaVis具有易于进一步编辑和编辑信心的优点，因为它提供了即时的视觉反馈。

本文旨在解决用户在使用GUI编辑和与可视化交互时面临的困难，如编辑选项繁多或编辑灵活度受限等问题。同时，也试图解决NLI无法提供实时视觉反馈的问题。

DynaVis将自然语言和动态UI小部件相结合，用户可以用自然语言描述编辑任务，DynaVis执行编辑并合成一个持久的小部件，用户可以与之交互以进行进一步的修改。

研究参与者（n = 24）更喜欢使用DynaVis而不是仅使用NLI的界面，因为DynaVis提供了实时视觉反馈，使用户更容易进行进一步的编辑并提高编辑信心。本文提出的方法为解决GUI和NLI的缺点提供了可行的替代方案。

最近的相关研究包括使用NLI进行可视化编辑的工作，如VizWiz和VizEdit。