Emojinize : Enriching Any Text with Emoji Translations

Emoji已经在书面交流中变得无处不在，不仅限于网络。它们可以强调或澄清情感，为对话添加细节，或仅仅起装饰作用。然而，这种随意使用只是emoji表情的表达力的冰山一角。为了进一步释放这种力量，我们提出了Emojinize，一种将任意文本短语转换为一个或多个emoji序列的方法，而不需要人工干预。通过利用大型语言模型的能力，Emojinize可以通过上下文消除歧义（例如，板球棒与蝙蝠）选择适当的emoji，并通过组合多个emoji来组成复杂的概念（例如，“Emojinize”被翻译为输入拉丁字母的右箭头和露齿笑脸）。在基于填空测试的用户研究中，我们展示了Emojinize的emoji翻译将被遮盖的单词的人类猜测率提高了55％，而人工选择的emoji翻译只提高了29％。这些结果表明，emoji提供了足够丰富的词汇来准确翻译各种单词。此外，使用Emojinize的emoji翻译注释单词和短语打开了许多下游应用的大门，包括儿童学习阅读，成年人学习外语以及为学习障碍者理解文本。

Emojinize试图利用大语言模型将文本翻译成表情符号，以提高人们的文本理解能力。

Emojinize利用大语言模型选择适当的表情符号来表达文本，通过上下文消歧和组合多个表情符号来表达复杂概念。

Emojinize的翻译能力比人工选择表情符号更加准确，可以应用于儿童学习阅读、外语学习和辅助学习障碍者的文本理解。实验表明Emojinize的表情符号翻译可以提高人们的文本理解能力。

最近的相关研究包括将表情符号与情感分析相结合的研究，如“基于情感分析的表情符号推荐”（Emotion-based Emoji Recommendation）。