Vehicle-to-grid for car sharing -- A simulation study for 2030

近年来，汽车共享服务的普及为推进可持续交通提供了一个有前途的途径。这些系统不仅可以减少汽车拥有率，而且通过车辆到电网（V2G）技术提供辅助服务，可以在增强电网稳定方面发挥关键作用，这一方面在以前的研究中得到了有限的关注。在本研究中，我们通过设计瑞士国家级服务的未来场景，分析了V2G在汽车共享中的潜力。我们提出了一个基于代理的模拟流程，考虑了人口变化以及汽车共享服务的不同商业策略，并展示了其成功应用于2030年的场景模拟。为了模拟汽车共享用户行为，我们开发了一个数据驱动的模式选择模型。我们的分析揭示了所研究场景中的重要差异，例如减少车队规模可以提高车辆利用率，以及新的汽车共享站点场景。这些差异转化为车队可用于辅助服务的功率灵活性的变化，范围从12到50 MW不等，具体取决于场景和时间。此外，我们进行了一个案例研究，涉及汽车共享车队的一个子集，并融入了现实世界的电力定价数据。案例研究证实了存在一个“甜点”，可以使电力网运营商和车队所有者都获得经济收益。我们的研究结果为决策者提供了指导，并强调了在汽车共享领域内的电力交易需要进行监管改进的紧迫性。

论文探讨了在瑞士全国范围内的共享汽车服务中，利用车辆到电网（V2G）技术提供辅助服务的潜力。研究分析了不同的业务策略和人口变化，设计了2030年的未来场景，并开发了数据驱动的模式选择模型来模拟共享汽车用户行为。

论文提出了一个基于代理的仿真流水线，考虑了人口变化以及不同的业务策略，分析了不同场景下车辆利用率和车队规模的差异，以及车队可用于辅助服务的功率灵活性的变化，最终得出了决策者的指导建议。

论文使用了数据驱动的模式选择模型来模拟共享汽车用户行为，并进行了实验验证。此外，论文还针对一个子集的共享汽车车队进行了案例研究，结论表明存在一个“甜点”，可以实现电网运营商和车队所有者的经济收益。

相关研究包括V2G技术在可持续交通中的应用、共享汽车的经济和环境影响、基于代理的仿真在交通领域的应用等。