RecAI: Leveraging Large Language Models for Next-Generation Recommender Systems

本文介绍了RecAI，这是一个实用的工具包，旨在通过大型语言模型（LLMs）的先进功能来增强或甚至彻底改变推荐系统。RecAI提供一套工具，包括推荐AI代理、面向推荐的语言模型、知识插件、推荐解释器和评估器，以从多个角度促进LLMs与推荐系统的集成。LLMs赋能的新一代推荐系统预计将更加多才多艺、可解释、对话式和可控，为更智能和用户中心的推荐体验铺平道路。我们希望RecAI的开源能够帮助加速新型先进推荐系统的发展。RecAI的源代码可在\url{https://github.com/microsoft/RecAI}上获得。

RecAI试图通过引入大型语言模型的高级功能来增强或甚至彻底改变推荐系统，以解决当前推荐系统的局限性和不足。

RecAI提供了一套工具，包括推荐AI代理、面向推荐的语言模型、知识插件、推荐解释器和评估器，以多方面的视角促进LLM集成到推荐系统中。新一代由LLM赋能的推荐系统预计将更加多功能、可解释、对话和可控，为更智能和用户中心的推荐体验铺平道路。

RecAI提供了开源代码，可加速新型高级推荐系统的演进。

最近的相关研究包括使用深度学习的推荐系统、使用自然语言处理技术的推荐系统和使用知识图谱的推荐系统等。