Algorithmically Curated Lies: How Search Engines Handle Misinformation about US Biolabs in Ukraine

网络内容的不断增长促使采用算法信息筛选系统。这些系统包括网络搜索引擎和推荐系统，对帮助用户了解重要社会发展至关重要。然而，与新闻编辑不同，算法信息筛选系统（AICSs）被认为容易受到各种形式的性能不良的影响，从而容易受到操纵。当AICSs需要处理支撑威权政权宣传活动的虚假声明时，操纵的风险尤为突出。我们以俄罗斯关于美国在乌克兰的生物实验室的虚假信息宣传活动为案例研究，调查了最常用的AICSs之一-即网络搜索引擎-如何筛选与虚假信息相关的内容。为此，我们在2022年6月进行了对Google、Bing和Yandex搜索结果的虚拟代理算法审计。我们的研究发现搜索引擎的性能令人担忧。尽管像Google这样的搜索引擎返回虚假信息的可能性较小，但在所有语言和地点中，这三个搜索引擎仍然提到或推广了相当一部分虚假内容（Google为33％；Bing为44％；Yandex为70％）。我们还发现，根据搜索语言，虚假信息曝光量存在显著差异，所有搜索引擎在俄语中呈现了更多的虚假报道。地点也很重要，德国用户更容易接触到推广虚假信息的搜索结果。这些观察结果强调了AICSs容易受到操纵的可能性，特别是在不断展开的宣传活动中，也强调了监控这些系统的性能以防止操纵的重要性。

本论文旨在研究搜索引擎中的算法信息筛选系统（AICSs）在处理有关虚假信息的内容时的表现，以防止其易受操纵的风险。

通过对Google、Bing和Yandex搜索引擎的虚拟代理人算法审计，发现搜索引擎中存在大量虚假信息（Google 33％；Bing 44％；Yandex 70％），且不同语言和地点的搜索结果存在显著差异，促使人们对AICSs进行监测以防止被操纵。

实验结果表明搜索引擎中存在大量虚假信息，不同语言和地点的搜索结果存在显著差异，强调了AICSs易受操纵的风险和监测的重要性。

最近的相关研究包括：《搜索引擎中的偏见：搜索引擎结果如何影响人们的决策》、《社交媒体信息筛选：算法、用户和政策研究》等。