Crepe: A Mobile Screen Data Collector Using Graph Query

由于数据获取受限和技术障碍，移动数据集的收集对学术研究人员仍然具有挑战性。商业组织通常拥有对移动数据的独家访问权，导致“数据垄断”，限制了学术研究的独立性。现有的开源移动数据收集框架主要关注移动感知数据，而不是屏幕内容，这对于各种研究非常重要。我们提出了Crepe，这是一款无代码Android应用程序，使研究人员能够通过目标数据的简单演示来收集屏幕上显示的信息。Crepe利用一种新颖的图形查询技术，增强了移动UI屏幕的结构，以支持特定数据片段的灵活识别、定位和收集。该工具强调参与者的隐私和代理权，通过提供对收集数据的全面透明度并允许轻松选择退出来实现。我们仅为研究目的设计和构建了Crepe，并且仅在研究人员获得明确同意的情况下使用。Crepe的代码将开源以支持未来的学术研究数据收集。

解决问题：论文提出Crepe，一种无需编码的Android应用程序，旨在通过演示目标数据的简单方法收集屏幕内容，以解决学术研究中移动数据收集的技术障碍和数据访问限制问题。

关键思路：Crepe利用了一种新颖的图形查询技术，通过增强移动UI屏幕的结构来支持特定数据片段的灵活识别、定位和收集，强调参与者的隐私和自主权。

其他亮点：Crepe是一种无需编码的Android应用程序，可以帮助学术研究人员收集屏幕内容，具有易于使用和隐私保护等特点。该工具的代码将开源以支持未来的学术研究数据收集。论文还提供了实验设计和数据集的详细信息。

相关研究：目前，开源移动数据收集框架主要关注移动传感数据，而Crepe则专注于屏幕内容的收集。在这个领域中，还有一些相关研究，例如MobiPerf和Funf等。