- 简介人工智能（AI）指的是机器或软件在某种认知任务中模仿甚至超越人类智能的能力。虽然人类通过归纳和演绎两种方式学习，但当前AI的成功根源在于归纳，依赖于其能够从大量的训练数据中学习检测任务输入中的统计规律的能力，使用了巨大的计算资源。我们通过四个因素，包括任务可学习性、统计资源、计算资源和学习技术，来审视这种统计AI在人类任务中的表现，然后提出一个三阶段的视觉框架来理解AI和工作之间的不断发展的关系。基于这个概念框架，我们开发了一个简单的竞争经济模型，以展示每个职业存在一个拐点。在AI表现跨越拐点之前，人类工人总是从AI表现的提高中受益，但在拐点之后，每当这种提高发生时，人类工人就会变得更糟。为了提供实证证据，我们首先认为AI在翻译职业上已经跨越了拐点，但在Web开发职业上尚未跨越。然后我们研究了ChatGPT的推出，它在许多任务上显著提高了AI的表现，在一个大型在线劳动力平台上，这个推出如何影响这两个职业的工人。与拐点猜想一致，我们发现，翻译者在接受的工作数量和从这些工作中获得的收入方面都受到了这种冲击的负面影响，而Web开发人员在同样的冲击下受益。考虑到AI对就业可能产生的巨大冲击，迫切需要使用来自不同平台的数据对更多职业进行更多研究。
- 图表
- 解决问题探讨人工智能对就业的影响，特别是当人工智能的表现超过人类时，对不同职业的影响如何？
- 关键思路提出一个三阶段的可视化框架来理解人工智能与就业之间的关系，通过经济模型证明每个职业都存在一个拐点，超过该拐点后人工智能的改进将对人类工作者产生负面影响。
- 其它亮点使用大量的在线劳动市场数据来验证模型，发现翻译员的工作受到了负面影响，而Web开发人员的工作受到了积极影响。
- 与该领域的相关研究包括：《机器人、人工智能和就业》、《人工智能、自动化和劳动市场》、《人工智能和就业：技术、市场和政策》等。
沙发等你来抢
去评论
评论
沙发等你来抢