SeamPose: Repurposing Seams as Capacitive Sensors in a Shirt for Upper-Body Pose Tracking

SeamPose项目将缝线重新设计为衬衫中的电容传感器，用于连续的上半身姿势估计，缝线是在裁剪和缝制服装制造过程中通过缝合两个或多个织物片段形成的重叠织物区域。与以前将电极放置在衣服表面的全纺织品运动捕捉服装相比，我们的解决方案通过在缝线上机缝绝缘导电线来利用衬衫内部现有的缝线。缝线的独特隐形性和位置使得感应衬衫看起来和穿起来与传统衬衫相同，同时提供令人兴奋的姿势跟踪能力。为了验证这种方法，我们实现了一个无线衬衫的概念验证。通过8个电容传感缝线，我们的定制深度学习管道可以准确地估计相对于骨盆的上半身三维关节位置。通过12个参与者的用户研究，我们展示了有希望的跨用户和跨会话跟踪性能。SeamPose代表了向日常姿势估计中无障碍集成智能服装的一步。

如何利用衣物上的缝线进行姿态估计？

在衣服的缝线上缝制绝缘导电线，将其作为容性传感器，用于连续的上身姿态估计。

论文在实验中展示了这种智能衣服的姿态估计性能，并进行了用户研究。使用了定制的深度学习算法和八个容性传感器缝制而成的衬衫。

与之前在智能衣服领域的研究进行了比较，但没有列举具体的相关研究论文。