Auctions with Dynamic Scoring

本文研究了动态评分拍卖的设计，该拍卖根据给定的评分规则分配单个物品。我们的研究动机来自在线广告拍卖，当用户在会话期间与平台交互时，平台根据出价和质量评分对广告进行排名，并根据用户的在线活动更新质量评分。平台必须决定何时在会话期间显示广告。通过延迟拍卖，拍卖人可以获得关于广告质量的信息，提高选择高质量广告的机会。然而，信息是有成本的，因为延迟会降低市场厚度，从而降低收入。拍卖人应该在何时分配广告展示权以平衡这些力量？ 我们开发了一个理论模型来研究市场设计对市场厚度和信息之间权衡的影响。特别是，我们关注一价和二价拍卖。拍卖人可以承诺拍卖格式，但不能承诺拍卖时间：因此，她的决策可以被视为实物期权问题。我们表明，在最优停止下，一价拍卖具有高效但有延迟的分配方式。相反，二价拍卖通过避免延迟产生更多收入。拍卖人从引入保留价格中获益，特别是在一价拍卖中。

本论文旨在研究动态评分拍卖的设计，以满足在线广告拍卖的需求。该拍卖平台根据竞标和质量评分对广告进行排序，但质量评分随着用户在线活动的变化而更新。平台必须在会话期间决定何时展示广告，以平衡信息收集和市场效率之间的权衡。

该论文提出了一个理论模型，研究市场设计对市场效率和信息收集之间的权衡。特别是，研究了一价和二价拍卖的效果，并发现在最优停止下，一价拍卖具有更高的市场效率但存在延迟，而二价拍卖避免了延迟并产生了更高的收入。

该论文的亮点包括提出了一个新的市场设计模型，研究了一价和二价拍卖的效果，并发现了最优停止下的市场效率和收入之间的权衡。此外，作者还发现引入保留价格可以提高一价拍卖的效果。

最近的相关研究包括《Auctions with Dynamic Populations: Efficiency and Revenue Maximization》和《Dynamic Auctions with Learning》等。