Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence

最近大型基础模型的进展显著增强了我们对开放世界环境中感官信息的理解。利用基础模型的力量，AI研究关键在于转向强调作为整体运作的系统，而不是过度还原主义。具体来说，我们强调开发Agent AI——一种将大型基础模型整合到代理行动中的具体系统。Agent AI这一新兴领域涵盖了现有的多模态交互，包括机器人、游戏和医疗系统等。在本文中，我们提出了一种新的大型行动模型——Agent Foundation Model，以实现具体的智能行为。在此基础上，我们讨论了代理AI在各种领域和任务中展示出的卓越能力，挑战了我们对学习和认知的理解。此外，我们从跨学科的角度探讨了Agent AI的潜力，强调了AI认知和意识在科学话语中的重要性。我们认为这些讨论为未来的研究方向奠定了基础，并鼓励更广泛的社会参与。

论文提出了Agent AI的概念，旨在将大型基础模型整合到代理动作中，以实现具有体现智能行为的代理系统。论文试图解决如何将大型基础模型整合到代理动作中的问题。

论文提出了Agent Foundation Model，这是一种新的大型行动模型，旨在实现Agent AI的体现智能行为。

论文重点讨论了Agent AI在各种领域和任务中的卓越能力，包括机器人技术、游戏和医疗保健系统等。此外，论文还探讨了Agent AI在跨学科视角下的潜力，强调了AI认知和意识在科学话语中的重要性。

与之相关的研究包括《Large-scale Multimodal Learning with Neural Audio-Visual Scene-aware Embodied Agents》、《Embodied AI: Challenges and Opportunities》等。