Intelligent and Miniaturized Neural Interfaces: An Emerging Era in Neurotechnology

在神经设备上集成智能算法为治疗各种脑部疾病提供了重要机会。本文回顾了三类智能神经假体的最新进展，这些假体在植入式或可穿戴设备上嵌入信号处理。这些包括：1）用于闭环症状跟踪和响应性刺激的神经接口；2）用于新兴网络相关疾病（如精神障碍）的神经接口；以及3）用于瘫痪后的运动恢复的智能BMI SoC。

本文旨在回顾最新的发展趋势，介绍三类具有智能特性的神经假体，以应对不同的脑部疾病和症状。这些假体包括：1）神经接口用于闭环症状跟踪和反应性刺激；2）神经接口用于新兴的与网络相关的疾病，如精神疾病；3）智能BMI SoCs用于瘫痪后的运动康复。

本文介绍了嵌入式信号处理技术在神经假体领域的最新应用，提供了三种不同类型的智能神经假体解决方案，旨在帮助人们更好地应对不同的脑部疾病和症状。

本文的亮点包括：介绍了最新的神经假体技术，提供了三种不同类型的智能神经假体解决方案，这些方案能够帮助人们更好地应对不同的脑部疾病和症状；本文还介绍了实验的设计和使用的数据集，为相关领域的研究提供了参考。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，如：1）“A review of neural interfaces for the control of prosthetic limbs”；2）“Recent advances in brain-machine interfaces”；3）“Deep learning for neuroimaging-based diagnosis and classification of neurological diseases and disorders”。