Storypark: Leveraging Large Language Models to Enhance Children Story Learning Through Child-AI collaboration Storytelling

交互式讲故事已被广泛应用于教育幼儿的教学活动中。这种教学方法将讲故事与积极的孩子参与相结合，有益于他们的表达能力、创造性思维和对故事的理解。交互式讲故事要求讲故事者单向地讲述故事内容，并通过提问和绘画等多感官交互方法鼓励孩子参与故事情节的创作和中心主题的解释。然而，在交互式讲故事过程中根据孩子们的不同反馈提供量身定制的指导对于大多数讲故事者来说是具有挑战性的。这些挑战包括根据孩子们的想法扩展故事情节的发展、使用绘画来可视化孩子们的思想以及根据孩子们的思考解释故事的中心主题。这需要讲故事者具备强大的想象力、联想能力、领域知识和绘画技能。大型语言模型已经展示了它们在促进响应性和参与式对话方面的潜力，为解决交互式讲故事中讲故事者面临的挑战提供了新的设计可能性。在本研究中，我们的目标是利用大型语言模型设计一个交互式讲故事系统，在交互式讲故事过程中为孩子们提供情节框架和中心主题的解释。通过涉及20名儿童参与者的用户实验，我们评估了这个交互式系统的可用性、学习效果和用户体验。用户研究表明，Storypark提高了理解故事关键思想、概括和转移的学习成果。参与者的高度参与和使用意愿表明，StoryPark为孩子们提供了积极的学习体验。

这篇论文旨在设计一种交互式讲故事系统，通过大型语言模型提供儿童故事情节框架和中心主题的解释，以促进儿童的表达能力、创造性思维和故事理解能力。同时，解决交互式讲故事中面临的挑战，如如何根据孩子们的反馈提供个性化指导，如何扩展故事情节发展基于孩子的想法，如何使用绘画来可视化孩子的想法，以及如何根据孩子的思维解释故事的中心主题。

本论文的关键思路是利用大型语言模型设计交互式讲故事系统，通过提供故事情节框架和中心主题的解释来促进儿童的表达能力、创造性思维和故事理解能力。该系统可以根据孩子的反馈提供个性化的指导，扩展故事情节发展基于孩子的想法，使用绘画来可视化孩子的想法，并根据孩子的思维解释故事的中心主题。

该论文的实验涉及20名儿童参与者，评估了该交互式系统的可用性、学习效果和用户体验。用户研究表明，Storypark可以提高理解故事关键思想、泛化和转移的学习成果。参与者的高度参与和使用意愿表明，StoryPark为儿童提供了积极的学习体验。

最近的相关研究包括利用大型语言模型的自然语言处理技术来提高故事生成和故事理解，以及利用虚拟现实和增强现实技术来提高交互式讲故事的体验。其中一些研究包括“Storytelling with robots: learning companions for preschool children's language development”和“Interactive storytelling: opportunities for early literacy learning and teaching”。