Recent Advances in 3D Gaussian Splatting

3D高斯喷洒（3DGS）的出现极大地加快了新视角合成的渲染速度。与像神经辐射场（NeRF）这样的神经隐式表示不同，后者使用位置和视点条件的神经网络来表示3D场景，3D高斯喷洒利用一组高斯椭球来模拟场景，从而可以通过将高斯椭球栅格化为图像来实现高效渲染。除了快速渲染速度外，3D高斯喷洒的显式表示还有助于编辑任务，如动态重建、几何编辑和物理模拟。考虑到这个领域的快速变化和作品数量的增长，我们提供了最近3D高斯喷洒方法的文献综述，可以根据功能大致分为3D重建、3D编辑和其他下游应用。传统的基于点的渲染方法和3D高斯喷洒的渲染公式也被说明，以更好地理解这种技术。本调查旨在帮助初学者快速进入这个领域，并为有经验的研究人员提供全面的概述，这可以刺激3D高斯喷洒表示的未来发展。

3D高斯喷洒（3DGS）的出现极大地加速了新视角合成的渲染速度。论文旨在回顾最近的3D高斯喷洒方法，包括3D重建、3D编辑和其他下游应用，以及点云渲染方法和3D高斯喷洒的渲染公式，以便更好地理解这种技术。

3D高斯喷洒利用一组高斯椭球来建模场景，通过将高斯椭球光栅化成图像来实现高效渲染。与神经隐式表示不同，这种显式表示有助于动态重建、几何编辑和物理模拟等编辑任务。

论文回顾了最近的3D高斯喷洒方法，并对它们进行了分类和总结。实验使用了多个数据集，并提供了开源代码。这篇论文为初学者提供了快速入门的指南，同时也为经验丰富的研究人员提供了全面的概述。

最近的相关研究包括神经辐射场（NeRF）和点云渲染方法。