The Oscars of AI Theater: A Survey on Role-Playing with Language Models

这份调查探讨了语言模型角色扮演领域的兴起，重点关注了从早期基于人物形象的模型到由大型语言模型（LLMs）实现的高级角色驱动模拟的发展。由于模型能力有限，最初只能局限于简单的人物形象一致性，但现在角色扮演任务已经扩展到包括角色形象一致性、行为一致性和整体吸引力等复杂的角色描绘。我们提供了一个全面的分类，包括数据、模型和对齐、代理架构和评估等设计这些系统的关键组件。这份调查不仅概述了当前的方法和挑战，例如管理动态个人资料和实现高水平的人物形象一致性，还提出了未来研究的方向，以改进角色扮演应用的深度和逼真度。目标是通过提供结构化的概述和确定潜在的改进领域来指导未来的研究。相关资源和论文可在https://github.com/nuochenpku/Awesome-Role-Play-Papers上获得。

本论文旨在探讨基于语言模型的角色扮演应用的发展，包括从早期基于人物的模型到现在使用大型语言模型进行复杂角色模拟的进展。重点关注角色一致性、行为匹配和整体吸引力等方面，提供了设计这些系统的关键组成部分的综合分类。

本论文提出了一种新的角色扮演应用设计方法，使用大型语言模型进行复杂角色模拟，包括角色一致性、行为匹配和整体吸引力等方面。这种方法可以提高角色模拟的深度和真实感。

论文提供了一个全面的分类，介绍了设计这些系统的关键组成部分，包括数据、模型和匹配、代理架构和评估。实验使用了多个数据集，并开源了代码。未来的研究可以关注动态个人资料管理和实现高水平的角色一致性。

最近的相关研究包括“Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure Game”和“Towards Deep Conversational Role-Playing Game”。