- 简介本文介绍了国际音标(IPA)的作用,即系统化语言中的音素,使发音能够被精确地文本化。在孟加拉语音韵学和语音学中,学者们正在就IPA标准和核心孟加拉语音素进行持续的学术讨论。本研究旨在检验之前的研究,确定目前和潜在的问题,并提出孟加拉语IPA标准的框架,以便促进语言分析和自然语言处理资源的创建以及下游技术的发展。在本研究中,我们对孟加拉语IPA转录进行了全面的研究,并引入了一个新的IPA转录框架,其中包括一个具有基于深度学习的基准测试数据集。
- 图表
- 解决问题本论文旨在解决孟加拉语音标国际音标(IPA)标准化的问题,以便于语言学分析和自然语言处理资源的创建和技术发展。
- 关键思路本论文提出了一个新的孟加拉语IPA转录框架,并结合一个基于深度学习的基准数据集,以解决当前孟加拉语音标IPA标准和核心音素的问题。
- 其它亮点论文详细研究了孟加拉语音标IPA转录,并介绍了一个新的IPA转录框架,其中包括一个基于深度学习的基准数据集。实验设计合理,数据集和代码均已开源,为后续研究提供了便利。
- 最近的相关研究包括《A Comparative Study of Bengali Text to Speech Synthesis System》、《Bengali Speech Recognition using Deep Learning Techniques》等。
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