- 简介这段摘要讲述了一些语言之间的词汇相似性可能表明它们具有共同的祖先语言,但这种相似性也可能是偶然的,因此需要进行一些显著性检验来确定它们之间的关系是否具有统计学意义。之前出现过一些基于词汇列表排列和相似性度量的显著性检验方法,但这些方法在对多个语言或语系进行比较时可能存在误报的问题。为了解决这个问题,研究者提出了一种基于分子系统发育学思想的似然比检验方法,通过比较排列后词汇列表中不变字符位点的比例来确定语言之间的关系。最后,研究者对一些语系进行了评估,证明了这种检验方法可以解决误报问题,并支持了一些宏观语系的存在,如诺斯特拉语系和宏观玛雅语系。
- 图表
- 解决问题本论文旨在解决通过单词列表和单词相似度测量来确定语言之间是否存在遗传关系的问题,特别是针对多种语言或语言家族的情况,以避免误报。
- 关键思路论文提出了一种基于分子系统发育学的似然比检验方法,通过比较对齐单词列表中不变字符位的比例来确定给定语言是否相关。
- 其它亮点论文的实验评估了一些语言家族,并证明了该方法解决了误报问题。此外,该方法支持诸如Nostratic和Macro-Mayan等宏观语言家族的存在。论文还提供了开源代码。
- 相关研究包括通过不同方法比较语言之间的相似性,如基于词汇和基于语法的方法。其中一些研究包括:“A Bayesian Phylogenetic Approach to Historical Linguistics”和“Automated Reconstruction of Ancient Languages Using Probabilistic Models of Sound Change”等。
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