DanceGen: Supporting Choreography Ideation and Prototyping with Generative AI

这篇文章介绍了编舞创作需要高超的艺术和技术技能，并且通常经历四个阶段：准备、排练、表演和反思。这个过程通常是个性化的、复杂的和具有挑战性的，因为每个阶段都有多个限制。为了帮助编舞者，以前的大部分工作都集中在设计数字工具来支持编舞过程的后三个阶段，而准备阶段则很少被探索。为了填补这一研究空白，作者们引入了一种基于人工智能的方法来辅助准备阶段，支持构思、创建编舞原型和记录创意尝试和结果。为了解决现有基于人工智能的运动生成方法在构思方面的局限性，作者们允许在交互式网络界面中编辑和修改生成的序列。这种能力得到了作者们与七位编舞者进行的一个形式研究的启示。作者们通过与六位专业编舞者的评估，评估了系统的功能、优点和局限性。结果突出了系统的易用性，用户报告提高了效率、扩展了创意可能性和增强了迭代过程。作者们还确定了需要改进的领域，例如用户意图与人工智能结果之间的关系、直观灵活的用户交互设计以及与现有的物理编舞原型工作流程的整合。通过反思评估结果，作者们提出了三个见解，旨在为未来的人工智能系统的开发提供指导，以赋予编舞者更多的权力。

如何利用人工智能辅助编舞的创作过程中的准备阶段？

通过AI生成舞蹈序列并在交互式界面上进行编辑和修改，以支持编舞家的创意思维和原型制作。

论文通过与七名编舞家的形成性研究和六名专家编舞家的实验评估，证明了该系统的可用性和效率提高，同时也指出了可以改进的方面。

近年来，有关使用人工智能辅助编舞的研究逐渐增多，例如基于机器学习的动作生成方法、基于运动捕捉的动作合成等。