BlendScape: Enabling Unified and Personalized Video-Conferencing Environments through Generative AI

现今的视频会议工具支持丰富的专业和社交活动，但它们的通用网格环境不能轻易地适应分布式协作者的不同需求。为了实现最终用户的定制化，我们开发了BlendScape，这是一个系统，让会议参与者通过利用AI图像生成技术来组合定制化的视频会议环境，以适应他们的协作环境。BlendScape通过将用户的物理或虚拟背景融合到统一的环境中，支持任务空间的灵活表示，并实现了多模式交互技术来引导生成。通过对15个最终用户的评估，我们研究了他们在工作和社交场景下的定制化偏好。参与者可以通过BlendScape快速表达他们的设计意图，并设想将来使用该系统来构建协作，但他们在防止分散注意力的元素方面遇到了挑战。我们实现了场景来展示BlendScape支持先前工作中的分布式协作技术的表现力，并提出了组合技术来提高环境的质量。

如何通过自定义视频会议环境来满足分布式协作的不同需求？

使用AI图像生成技术，将用户的实际或虚拟背景融合成统一的环境，支持多模态交互技术来引导生成，实现灵活的任务空间表示。

论文开发了BlendScape系统，支持用户自定义视频会议环境，可以快速表达设计意图，提高协作效率。论文还提出了改进环境质量的组合技术，并进行了15个用户的评估实验。

最近的相关研究包括：'Video Conferencing for Remote Teams: A Survey'，'Customizable Virtual Environments for Video Conferencing'。