A Review of AI and Machine Learning Contribution in Predictive Business Process Management (Process Enhancement and Process Improvement Approaches)

本文旨在探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）在业务流程管理（BPM）中的应用以优化组织流程，并发现该领域的研究空白和未来方向。为此，本研究通过系统性地审查学术文献，将相关文献按照BPM生命周期进行分类，并采用文献计量和目标导向的方法进行分析。研究发现，在BPM和流程图中，AI/ML利用流程指标的操作数据取得了显著进展。这些进展包括两个不同的阶段：（1）流程增强，强调分析流程信息并向流程模型添加描述；（2）流程改进，重点是根据分析得出的见解重新设计流程。本文的局限性在于虽然提供了解决流程相关挑战的不同方法的概述，但没有深入探讨每种方法的技术细节。本文重点介绍了2010年至2024年之间的最新研究成果。本文的创新之处在于采用了开创性的方法，对整个流程管理生命周期中AI/ML技术的整合进行了广泛的研究。此外，本文还介绍了AI/ML-enabled的集成工具，进一步增强了未来研究的洞察力。

探究人工智能和机器学习在业务流程管理中的应用和未来研究方向。

本文通过系统性的文献综述，将人工智能和机器学习技术应用到整个业务流程管理生命周期中，提出了两个阶段的流程改进方法。

本文介绍了人工智能和机器学习在业务流程管理中的应用，包括过程增强和过程改进。同时，本文还提出了一些AI/ML集成工具，为未来的研究提供了新的思路。

近年来，业务流程管理中的人工智能和机器学习应用越来越受到关注。相关的研究包括：《基于深度学习的业务流程管理——现状和未来方向》、《基于机器学习的业务流程管理：现状和未来方向》等。