Enhancing GUI Exploration Coverage of Android Apps with Deep Link-Integrated Monkey

移动应用程序在我们的日常生活中无处不在，支持不同的任务，如阅读和聊天。尽管有许多GUI测试工具可用，但应用程序测试人员仍然面临低测试代码覆盖率的困境，因为工具经常陷入循环或忽略具有隐藏输入的活动。这导致大量测试时间花费在冗余和重复探索少数GUI页面上。为了解决这个问题，我们利用Android的深链接，帮助触发Android意图以引导用户到特定页面，并引入深链接增强的探索方法。这种方法集成到测试工具Monkey中，产生了Delm（深链接增强的Monkey）。Delm监督动态探索过程，将工具从无意义的测试循环中引导到未探索的GUI页面。我们提供了一个严格的活动上下文模拟方法，用于触发现有的Android意图，以发现更多具有隐藏入口的活动。我们进行实验，评估Delm在活动上下文模拟、活动覆盖率、方法覆盖率和崩溃检测方面的有效性。研究结果表明，Delm可以模拟更复杂的活动上下文，并且在活动覆盖率、方法覆盖率和崩溃检测方面显著优于现有的基线，活动覆盖率为27.2％，方法覆盖率为21.13％，崩溃检测率为23.81％。

提高移动应用GUI测试代码覆盖率的问题

利用Android的Deep Links来帮助测试工具跳转到特定页面，提出了一种Deep Link增强的探索方法，用于动态探索GUI页面，避免陷入无意义的测试循环，从而提高测试代码覆盖率。

论文提出的Delm方法可以模拟更复杂的活动场景，有效提高了测试代码覆盖率，实验结果表明Delm在活动覆盖率、方法覆盖率和崩溃检测方面均表现优异。

近期相关研究包括：Automated GUI Testing of Android Apps: A Systematic Literature Review，A Survey of Automated Mobile App Testing，Automated Testing of Mobile Applications: A Systematic Literature Review