Approaching Emergent Risks: An Exploratory Study into Artificial Intelligence Risk Management within Financial Organisations

全球范围内，人工智能（AI）的应用正在增长，具有从根本上改变组织流程和决策制定的能力。同时，这也带来了许多新兴的风险，揭示了现有风险管理框架中的漏洞。这需要更好地了解组织如何应对。这个问题在金融行业尤其重要，因为该行业的AI应用相对成熟，但潜在风险事件的社会影响严重。尽管如此，学术风险管理文献落后于AI应用的速度。本研究采用管理视角，通过对英国金融业不同组织内九名从业人员的访谈，探索实证调查来为组织中的AI风险管理做出贡献。通过研究组织的一致性和差异性领域，本研究发现了风险管理框架准备程度和风险管理的流程和组织层面的主流方法。本研究不仅增强了有关组织内AI风险管理的发展文献，同时也提供了实际的贡献，为从业人员在AI风险管理框架的操作开发方面提供了关键指导领域。

如何在金融机构中实施人工智能风险管理？

本文通过对英国金融机构从业人员的深入访谈，揭示了人工智能风险管理的现状和组织准备就绪度，并提供了实践指南。

本文对金融机构中人工智能风险管理的现状进行了深入的实证研究，并提供了实践指南。

与本文相关的研究包括《机器学习在金融风险管理中的应用》和《人工智能风险管理：机遇与挑战》等。