Generative AI Enhances Team Performance and Reduces Need for Traditional Teams

最近发展的生成式人工智能（AI）已经改变了协作工作流程，但对团队绩效的影响仍未得到充分探讨。在这里，我们通过一项随机对照实验，对122个团队的435名参与者，研究了生成式AI在增强或替代传统团队动态中的作用。我们发现，与仅依靠人类协作的团队相比，增加了生成式AI的团队在各种绩效指标上显著优于后者。有趣的是，拥有多个AI的团队并没有进一步的增益，表明随着AI集成的增加，收益递减。我们的分析表明，少数团队成员集中使用AI比分散使用更有效。此外，个体-AI配对的绩效与传统团队相当，这表明在某些情况下减少了传统团队结构的需求。然而，尽管具备这种能力，个体-AI配对的绩效仍然不及AI辅助团队的绩效水平。这些发现强调了，虽然生成式AI可以替代一些传统的团队功能，但更全面地将AI整合到团队结构中可以提供更优越的效益，增强整体效果，超越个体努力。

本论文旨在探讨生成人工智能在增强或替代传统团队动态方面的作用，以及其对团队绩效的影响。这是否是一个新问题？

论文的关键思路是通过一项随机对照实验，证明使用生成人工智能的团队在各种绩效指标上都显著优于仅依靠人类协作的团队。同时，研究表明，使用多个生成人工智能并不会带来更多的增益，这表明随着人工智能集成的增加，收益递减。此外，研究还表明，由少数团队成员集中使用人工智能比分散使用更有效。最后，研究发现，虽然个体-人工智能配对的表现与传统团队相当，但仍然不及人工智能辅助团队的表现水平。

实验采用了435名参与者和122个团队，证明了使用生成人工智能的团队在各种绩效指标上都显著优于仅依靠人类协作的团队。研究还发现，使用多个生成人工智能并不会带来更多的增益，而由少数团队成员集中使用人工智能比分散使用更有效。此外，个体-人工智能配对的表现与传统团队相当，但仍然不及人工智能辅助团队的表现水平。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，比如“Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Team Dynamics and Performance”和“Team Performance and Decision Making with Artificial Intelligence Assistance”，这些研究探讨了人工智能对团队绩效的影响和作用。